Loop Engineering：合格条件を書き、AI に合格するまで直させる

In this class

このコースで学ぶこと

1. 0160秒動画の事例から、原稿レビューと受け入れ判定の関係を理解する
2. 02基準達成型と探索型のタスクを区別し、適切な目標設定を選ぶ
3. 03ハードシグナルとソフトシグナルを区別し、顧客対応の評価項目を設計する
4. 04ミスの後始末にかかる時間から、人による確認が必要な箇所を判断する

Instructor

海総理に学ぶ

Hai Tseng

海総理

知識衛星 AIアカデミー 学長

• デジタル業界で20年の実務経験。エンジニアから VP、ゼネラルマネージャー、AI 責任者へ
• StreetVoice に約15年在籍し、プラットフォームを20倍に成長させる
• AI 実装の実践：AI を企業の日常業務に本当に根づかせることに注力

Evolve · 7 classes

進化星系の 7 本のコース

1つの価格で 7 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 Loop Engineering：合格条件を書き、AI に合格するまで直させる海総理 · 約18分 このコース
2. 02 センスを Evals にする：外部シグナルと機械が読める判定基準Sean Liu · 約30分 →
3. 03 組織の AI を使うほど良くする：共有知識・SOP・品質ゲートCarmen Hsueh · 約20分 →
4. 04 AI ガバナンスの境界：権限・コスト・人への引き継ぎWisely Chen · 約35分 →
5. 05 Trace とインシデントの振り返り：見えるから立て直せるSean Liu · 約30分 →
6. 06 自己進化する AI システム：自分のアップグレードの仕組みを作る海総理 · 約30分 →
7. 07 企業が AI に全面移行する5つの決断：合意・プロセス・ビジネスモデル・価格・予算Sting Tao · 約60分 →