AI 治理邊界：權限、成本與人類接手

In this class

這堂課學什麼

1. 01依資料敏感度與行動風險建立使用情境分級
2. 02設定步數、時間與重試上限界定系統執行範圍
3. 03認識企業情境中的雲地端分流與模型路由
4. 04了解事故通報、調查與修復中的責任歸屬

Instructor

跟陳凱翔 Wisely Chen 學

Wisely Chen

陳凱翔 Wisely Chen

AI 新創公司管理者

• 擁有 20 年以上 IT 產業經驗，曾任 Google 雲端顧問與企業 Data & AI 主管
• 現任 AI 新創公司管理者，專注企業級 AI 系統架構
• 實際推動 AI Agent、地端 LLM、工作流自動化與傳統產業數位轉型

Evolve · 7 classes

進化星系的 7 堂課

一個價格包含 7 堂，選你想學的那堂開始。

1. 01 Loop Engineering：寫下驗收條件，讓 AI 自己改到通過海總理 · 約 18 分 →
2. 02 把品味寫成 Evals：外部訊號與機讀判準劉詩雁 Sean Liu · 約 30 分 →
3. 03 讓組織的 AI 越用越好：共同知識、SOP 與品質關卡薛佳文 Carmen · 約 20 分 →
4. 04 AI 治理邊界：權限、成本與人類接手陳凱翔 Wisely Chen · 約 35 分 目前這堂
5. 05 Trace 與事故復盤：看得見才救得回劉詩雁 Sean Liu · 約 30 分 →
6. 06 自我進化的 AI 系統：做出你的升級系統海總理 · 約 30 分 →
7. 07 企業 All-in AI 的五個決策：共識、流程、商模、定價與預算陶韻智 Sting · 約 60 分 →