把品味寫成 Evals：外部訊號與機讀判準

In this class

這堂課學什麼

1. 01學會設計測試題與通過門檻檢查任務品質
2. 02用使用者回饋與採用率檢查評分是否貼近成效
3. 03訂出需要停止並交由人判斷的觸發條件

Instructor

跟劉詩雁 Sean Liu 學

Sean Liu

劉詩雁 Sean Liu

納曦智能 執行長

• 納曦智能創辦人暨執行長，過去亦創辦 Botsnova／戴伊爾斯
• 長期投入 NLP、Conversational AI、RAG、LLMOps 與 AI Agent
• 具備將 AI 接入企業既有系統、資料與工作流程的落地經驗
• 曾協助製造業將老師傅經驗、品質判斷與現場資料轉化為可執行標準

Evolve · 7 classes

進化星系的 7 堂課

一個價格包含 7 堂，選你想學的那堂開始。

1. 01 Loop Engineering：寫下驗收條件，讓 AI 自己改到通過海總理 · 約 18 分 →
2. 02 把品味寫成 Evals：外部訊號與機讀判準劉詩雁 Sean Liu · 約 30 分 目前這堂
3. 03 讓組織的 AI 越用越好：共同知識、SOP 與品質關卡薛佳文 Carmen · 約 20 分 →
4. 04 AI 治理邊界：權限、成本與人類接手陳凱翔 Wisely Chen · 約 35 分 →
5. 05 Trace 與事故復盤：看得見才救得回劉詩雁 Sean Liu · 約 30 分 →
6. 06 自我進化的 AI 系統：做出你的升級系統海總理 · 約 30 分 →
7. 07 企業 All-in AI 的五個決策：共識、流程、商模、定價與預算陶韻智 Sting · 約 60 分 →