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フロー星系

AIフロー設計

安定した成果 × Token 節約のパフォーマンス実践

タスクの分解、コンテキスト管理、品質チェックの設計と Token の最適化を学び、AIに合格水準の成果を安定して出させます。

NT$ 4040 NT$ 8980
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開講予定2026/11/30
対象すでにAIに実務を任せているものの、やり直しが多かったり、そのまま提出するのが不安だったりする、リサーチ・分析・企画・運営担当者
コース5 本
講師Eric Wu、Peggy Lo、Richard Lee、Wisely Chen
POINT 1

AIは速い。
でも本当に、手元の仕事をAIに丸ごと任せられますか?

全部AIに丸投げしたとき、よく起きること
AI CHAT全部やり直し ×3

10月の注文を照合して、そのまま経理に送って

照合しました。全1,284件、すべて一致 ✓

01「完了」と言いつつ、実は漏れている返品37件を読み落としても、自分からは教えてくれない

返品が差し引かれていない、やり直して

すべての結果を再生成しました

021か所直すと、別の所が壊れる返品は反映されたが、合っていた送料欄が変わってしまった

合計が銀行入金と2,340元ずれている

修正しました。差額を調整済み ✓

03合わなければ、勝手に埋める元データにない「調整項目」が1件増えている

最初に税込みと言ったのに、税抜きで計算している

申し訳ありません。すべての結果を再生成しました

04会話が長くなると、ルールを忘れる最初に指示した計算方法が、後半で上書きされる

どの返答も「完了しました」と言うのに、どれを信じていいかわからない。どのステップで間違えたか見えないから、全部やり直すしかない。

POINT 2

AIの落とし穴にいくつハマっている?

ノートパソコンの前で頭を抱える人。画面には再読み込みの矢印、横にはやり直した紙の束 0/ 4

いちばん時間を取られるのは、一見完成しているのにどこが抜けているかわからない結果です

POINT 3

成果物は、どこで間違い始める?

1本の配管に5つの故障箇所:材料がこぼれる漏斗、あふれたデータタンク、絡まった管、完成して見えるのに穴の開いた出力文書、管の下からずっと漏れ続けるお金 01入力 02コンテキスト 03フロー 04出力 05コスト
01入力レポートが長すぎる、表の列が欠けている、要点が読み込まれていない
02コンテキスト会話が長くなり、最初に決めた形式やルールが上書きされる
03フローすべてのステップを1つの指示に詰め込み、1か所間違えると全部やり直し
04出力検収基準がなく、完成して見えればそのまま提出
05コスト毎回文書一式を詰め込み、小さなことにも大規模モデルを使い、失敗するとリトライを繰り返す

この5か所を設計しておけば、複雑なタスクでも、どのステップで間違えたかを追えます。

POINT 4

5つの設計力で、
すべての工程を検証可能に

開いた工具箱が5つの区画に分かれている:データベースの円柱、吹き出し、3色のフローチャート、チェック付きの虫眼鏡と信号、硬貨とメーター。各区画に白紙のカードが数枚差してあり、4つ目の区画がほのかに光っている
  1. 01データ取得入力を直すAIにプログラムを書かせてデータを読むRAG/SQL による取得
  2. 02コンテキスト設計コンテキストを直す仕様の4要素Context をコントロール
  3. 03タスク分解フローを直す3色フローチャートノードに分けて分類例外処理
  4. 04品質検証出力を直すAIが基準に沿って自己検証独立した敵対的検証赤・黄・緑の信号3回実行して一致率を比較
  5. 05コスト最適化コストを直す総コストの試算モデルの役割分担予算上限と停止

つまずいた工程に合わせて、その区画を開く。

POINT 5

Token を節約する前に
1回のタスクにいくらかかるか把握する

氷山:水面上にはトークン1枚とそれを見つめる小さな人だけが見える。水面下の氷は層ごとに大きくなり、リトライの循環矢印、ツール、足跡のような実行ステップ、最下層には光る大規模モデルのチップが隠れている
Token 単価NT$0.60最初の1項目にすぎない
リトライ×3NT$1.80
ツール呼び出し×12NT$1.20
実行ステップ数×9NT$0.90
モデル全工程で大規模モデルNT$2.10
今回のタスクNT$6.60
数値はイメージ
POINT 6

同じ仕事を分解し、
それぞれを最適な担い手に任せる

カスタマーサポートのメール対応
5つの工程に分かれたカスタマーサポートのメール処理ライン:小さな機械が封を開けて並べ、AIアシスタントが手紙を3つのトレイに仕分け、機械がデータベースから注文記録を取り出し、AIアシスタントがルールのバインダーを調べる。そのとき黄色い封筒が1通すべり落ちて黄色いスカーフの人の手に渡り、最後のAIアシスタントが返信を書いて完成の束に重ねる ⚙ プログラムメール整理 ✦ AI内容の判別LLM ⚙ プログラム注文照会SQL ✦ AIルール検索RAG ✦ AI返信作成LLM 人が確認

正解が決まっているものはプログラムに、判断が必要なものはAIに

第5回のデモ、画面はイメージです

POINT 7

5回の講座で、1本のフローを
分解から検収まで

上段の4体のアシスタントがそれぞれ成果物を掲げている:3色フローチャート、緑・黄・赤の信号が点いたチェックリスト、クリップ留めの仕様カード、上限目盛り付きの予算バー。4本の点線が下の光るカスタマーサポートのフローボードに合流し、ボードの分岐がサンゴ色の例外メールを受け止め、末端から完成した返信が出てきて、横のアシスタントが封をした手紙を掲げている
第1回一緒に作る3色フローチャート
第2回習得検証記録
第3回一緒に作るAIが実行できる仕様
第4回一緒に作るコスト試算
第5回一緒に作る例外処理付きのカスタマーサポートフロー
POINT 8

本当に安定して、安くなった?
3段階の検証で、自分でチェックできるように

アシスタントが伝票を次々とベルトコンベアに載せ、光るアーチをくぐらせる。出てきた伝票は緑に光って右へ積み重なり、黄色く光る1枚だけがシュートから横に座る人の手元へ落ちる AIが基準に沿って自己検証 敵対的テスト・別のAIがチェック 緑はそのまま通過 人による確認・黄色はあなたへ
POINT 9
光る小包を自信をもって画面に伸びた手へ渡す人。背後には整った配管とAIアシスタント

AIのスピードを、
提出できる成果に変える

5回の講座で、講師と一緒に1本のカスタマーサポートフローを分解から受け入れ確認まで仕上げ、講師報酬の照合にも応用します。

NT$ 4040 NT$ 8980

優れたAIワークフローは、コストを抑えながら、合格水準の成果を出し続ける。

COURSE5 本のコース · 講師 4 名
  1. 01

    AI の2つの限界:読み切れない・毎回ちがう、への対処法

    読み切れない・毎回ちがうという AI の2つの限界を理解し、ルール/プログラム/AI の3色フロー図で、各工程に合ったやり方を割り当てます。

    Eric Wu
  2. 02

    AI の成果をどう検証するか:人・AI・独立した敵対的検証

    人による確認、基準に沿った AI の自己検証、独立した敵対的検証の3段階と信号の色分けで、成果を出せるかどうかを判断します。

    Peggy Lo
  3. 03

    エンジニアに学ぶ AI 協働の秘訣:仕様・作業分解・管理された納品

    要件を AI が読める仕様に書き、AI に作業を分けて実行させ、テストとレビューで受け入れ確認をします。

    Richard Lee
  4. 04

    AI コスト管理の実践:Token・モデル・実行予算を管理する

    1回のタスクにかかる全体コストを算出し、モデルを選び、予算の上限と停止の仕組みを設定します。

    Wisely Chen
  5. 05

    ワークフローの工程分類:カスタマーサポートの流れを分解する

    講師と一緒にカスタマーサポートの流れを分解し、SQL・RAG・LLM・プログラムから各工程に合う方法を選び、例外的なメールで問題点を見つけます。

    Eric Wu
総合実践

講師と一緒に、カスタマーサポートの流れを分解する

絡まって水漏れする古い配管の模型
BEFORE 現状
  1. 01まず「全部AIに丸投げ」した結果を見る
チェックバルブ付きの整った新しい配管
REBUILD 再構築
  1. 02ノードに分けて分類する
  2. 03各工程のデータと受け渡し項目を決める
  3. 04通常のメールで最後まで通す
チェックボードを持つ人と机の上の記録用紙
MEASURE 前後を測る
  1. 05例外的なメールを流し、フローが受け止められるか確かめる
  2. 06前後を比べ、講師報酬の照合にも応用する
Q&A
  1. 01

    どんな人に向いていますか?

    すでにAIに実務を任せているものの、やり直しが多かったり、そのまま提出するのが不安だったりする方。たとえばリサーチ分析、企画、運営レポートを作っている方や、すでに自動化フローを動かしていてAIのコストが気になり始めた方。

  2. 02

    先に他の星系を受講する必要はありますか?

    いいえ。6つの星系はそれぞれ独立したシリーズです。やりたい仕事に合わせて選べます。

  3. 03

    プログラミングは必要ですか?

    第2回は Word、Excel と対話型 AI で実演するので、エンジニアでなくてもついていけます。

  4. 04

    フロー星系は、分身・プロダクト・進化星系と何が違いますか?

    分身ではAIにひとつの仕事を丸ごと任せる方法を学びます。フローでは一連のワークフローを正確に、安定して、低コストで動かす方法を学びます。プロダクトでは Vibe Coding で作ったものを正式に公開し、他の人に使ってもらう方法を学びます。進化ではチームが経験を共通の基準として蓄積し、改善し続ける方法を学びます。

  5. 05

    Token の節約量は保証されますか?

    コースでは、Token の単価だけでなく1回のタスクにかかる総コストを算出し、予算の上限を設定する方法を学びます。必要なチェックによって1回あたりの使用量が増えることもありますが、その分やり直しが減ります。そのため、一定の節約率はお約束していません。

  6. 06

    受講方法と期間は?

    オンライン講座全5回、2026/11/30 開講予定です。

  7. 07

    スマホで受講できますか?パソコンの条件は?

    視聴はスマホ、操作はパソコンスマホでは視聴と AI の出力の確認ができます。実作には、Word または Google ドキュメント、Excel を開けて、プログラムを実行できる環境のあるパソコンが必要です。デスクトップアプリは、Claude が macOS 13 または Windows 10 以降、ChatGPT が macOS 14 または Windows 10 以降です。受講に使うブラウザは Chrome 111、Safari 16.4(iOS 16.4)、Firefox 128 以降をご利用ください。

  8. 08

    どの AI ツールを使いますか?変えられますか?

    複数社の AI を使い分け方法はツールを問わず、異なる会社の AI 同士でチェックし合います。第2回は Word または Google ドキュメントの変更履歴と Excel を対話型 AI と組み合わせて使います。講師は普段 Claude を中心に使い、Codex でクロスチェックしています。

  9. 09

    別途費用はかかりますか?

    練習は無料、量が多いなら有料無料プランでも練習できます。相互チェックには2社の AI のアカウントが必要です。長い文書の処理、プログラムの実行、再試行や検証の繰り返しは利用枠を多く使い、無料枠を使い切ると回復を待つか別の会社に切り替えることになります。作業量が多い場合は、少なくとも1社を有料プランにして利用枠を増やすことをおすすめします。タスクのコスト計算と予算上限もコースで扱います。有料の機能を使う場面は、コース内で明記します。

チーム全員で受講しませんか?

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Plans

この段階の価格 残り 0日06:06:11
NT$4,040通常価格NT$8,980
  • AIフロー設計、全5講
  • 視聴期間は12か月、講ごとに計算
  • AI能力テスト1回付き
  • 3・6・12回の分割払いは金利0%(海外発行カードは対象外)

まとめ買い割引2点 10% OFF・3点以上 15% OFFまとめ買い割引を見る

コース公開 2026/11/30 17:00

この段階の価格 残り 0日06:06:11

6つの星系をまとめて

  • 6つの星系、全35講座が受講可能
  • 視聴期間は12か月、講座ごとに計算
  • AI能力テスト6回付き
  • 3回・6回・12回の分割払いは金利0%(海外発行カードは対象外)
NT$12,800個別購入の合計 通常価格NT$50,090 個別購入より NT$9,000 お得
NT$4,040通常価格NT$8,980 プランを見る