AI ガバナンスの境界：権限・コスト・人への引き継ぎ

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01データの機密性と操作のリスクに応じて、利用場面を分類する
2. 02ステップ数、時間、再試行回数の上限を設け、システムの実行範囲を定める
3. 03企業でのクラウドとオンプレミスの使い分け、モデルルーティングを理解する
4. 04事故の報告、調査、修復における責任の所在を理解する

Instructor

Wisely Chenに学ぶ

Wisely Chen

Wisely Chen

AI スタートアップ経営幹部

• IT業界で20年以上。Google のクラウドコンサルタント、企業の Data & AI 責任者を歴任
• 現在は AI スタートアップの経営幹部として、エンタープライズ AI のアーキテクチャに注力
• AI エージェント、オンプレミス LLM、ワークフロー自動化、伝統産業の DX を推進

Evolve · 7 classes

進化星系の 7 本のコース

1つの価格で 7 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 Loop Engineering：合格条件を書き、AI に合格するまで直させる海総理 · 約18分 →
2. 02 センスを Evals にする：外部シグナルと機械が読める判定基準Sean Liu · 約30分 →
3. 03 組織の AI を使うほど良くする：共有知識・SOP・品質ゲートCarmen Hsueh · 約20分 →
4. 04 AI ガバナンスの境界：権限・コスト・人への引き継ぎWisely Chen · 約35分 このコース
5. 05 Trace とインシデントの振り返り：見えるから立て直せるSean Liu · 約30分 →
6. 06 自己進化する AI システム：自分のアップグレードの仕組みを作る海総理 · 約30分 →
7. 07 企業が AI に全面移行する5つの決断：合意・プロセス・ビジネスモデル・価格・予算Sting Tao · 約60分 →