AI の2つの限界：読み切れない・毎回ちがう、への対処法

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01AIが書くプログラムで大量のデータを読み込む方法を知る
2. 02大量データの処理におけるRAGとSQLの用途を理解する
3. 033回の再実行による一致率で結果の安定性を比較する

Instructor

Eric Wuに学ぶ

Eric Wu

Eric Wu

知識衛星 プロダクト・フルスタックエンジニア

• 知識衛星のプロダクトと技術基盤づくりに携わり、学習コンテンツを拡張性の高いデジタルサービスへと発展させている
• 『WordPress 超圖解 + No-code 7堂課』を出版。台湾の技術コミュニティで長く活動
• WordCamp Taiwan 2023 の実行委員、WordCamp Asia の準備に参加
• 実際のプロダクトを題材に、データベース連携・システム統合・安全な読み書きの流れを解説

Workflow · 5 classes

フロー星系の 5 本のコース

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1. 01 AI の2つの限界：読み切れない・毎回ちがう、への対処法Eric Wu · 約30分 このコース
2. 02 AI の成果をどう検証するか：人・AI・独立した敵対的検証Peggy Lo · 約25分 →
3. 03 エンジニアに学ぶ AI 協働の秘訣：仕様・作業分解・管理された納品Richard Lee · 約20分 →
4. 04 AI コスト管理の実践：Token・モデル・実行予算を管理するWisely Chen · 約30分 →
5. 05 ワークフローの工程分類：カスタマーサポートの流れを分解するEric Wu · 約40分 →