AI コスト管理の実践：Token・モデル・実行予算を管理する

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01タスクの難易度に応じてモデルを選び、高価なモデルを重要な判断に使う
2. 02コンテキストとツール呼び出しを管理し、タスクの実行コストを抑える
3. 03再試行回数とエージェントの実行ステップ数を制限し、実行範囲を管理する
4. 04タスク単位、日単位、ユーザー単位の予算上限と停止の仕組みを区別する

Instructor

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Wisely Chen

Wisely Chen

AI スタートアップ経営幹部

• IT業界で20年以上。Google のクラウドコンサルタント、企業の Data & AI 責任者を歴任
• 現在は AI スタートアップの経営幹部として、エンタープライズ AI のアーキテクチャに注力
• AI エージェント、オンプレミス LLM、ワークフロー自動化、伝統産業の DX を推進

Workflow · 5 classes

フロー星系の 5 本のコース

1つの価格で 5 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 AI の2つの限界：読み切れない・毎回ちがう、への対処法Eric Wu · 約30分 →
2. 02 AI の成果をどう検証するか：人・AI・独立した敵対的検証Peggy Lo · 約25分 →
3. 03 エンジニアに学ぶ AI 協働の秘訣：仕様・作業分解・管理された納品Richard Lee · 約20分 →
4. 04 AI コスト管理の実践：Token・モデル・実行予算を管理するWisely Chen · 約30分 このコース
5. 05 ワークフローの工程分類：カスタマーサポートの流れを分解するEric Wu · 約40分 →