AI の成果をどう検証するか：人・AI・独立した敵対的検証

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01文書の成果物を確認しやすくする変更履歴と出典の提示を求める方法を学ぶ
2. 02タスクで起こり得る誤りを想定し、対応する検証基準を定める
3. 03数量、逆方向の確認、差分などの観点から文書の成果物を検証する
4. 04正解の有無に応じてプログラムとAIによる検証を使い分ける
5. 05監督役エージェントの事例から、実行者から独立したAI検証者の作り方を知る

Instructor

Peggy Loに学ぶ

Peggy Lo

Peggy Lo

バックオフィス業務へのAI導入実践者

• 非エンジニアから AI コーディングの世界へ
• 行政、NGO、介護、子育てなど、さまざまな現場での経験を持つ
• AI エージェントを活用し、現場で働く人々や障害のある人が実際の課題を解決する方法を探る

Workflow · 5 classes

フロー星系の 5 本のコース

1つの価格で 5 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 AI の2つの限界：読み切れない・毎回ちがう、への対処法Eric Wu · 約30分 →
2. 02 AI の成果をどう検証するか：人・AI・独立した敵対的検証Peggy Lo · 約25分 このコース
3. 03 エンジニアに学ぶ AI 協働の秘訣：仕様・作業分解・管理された納品Richard Lee · 約20分 →
4. 04 AI コスト管理の実践：Token・モデル・実行予算を管理するWisely Chen · 約30分 →
5. 05 ワークフローの工程分類：カスタマーサポートの流れを分解するEric Wu · 約40分 →