メインコンテンツへスキップ

AI Assessment

ひとつの対話で AI 活用力を確かめる

10〜15 分のAI 面談。実際の仕事の進め方から、あなたが示したレベルを判定します。

最近 AI で仕上げて、実際に使った成果は何ですか?

  • ログインで無料診断
  • 10〜15 分
  • 結果はアカウントに保存されます

アカウントをお持ちでない方は無料登録

Level 1礎

Foundation

目の前の一件を仕上げる

考えをはっきり伝え、確認と修正を重ねて、本当に使える成果を出す

週報づくりの例資料を渡して AI に週報をまとめてもらい、自分で確認して修正する。

あなたの役割
要件を明確に伝え、資料を渡し、確認・修正する
AI の担当範囲
対話での指示に沿って成果を出し、修正する
次のレベルとの違い
L1 は目の前の一件を仕上げられる段階。L2 からは、テーマや素材が変わっても成果を出せる方法を身につけます。
このレベルの星系コースを見る →

Level 2創造

Maker

題材が変わっても仕上げる

一度の成功を、何度でも再現できるセンスに変える

週報づくりの例決まったテンプレート、分析ルール、スタイル設定を使い、毎週新しい資料を入れても要求どおりの週報を作れる。

あなたの役割
仕様とスタイルを定め、方法を選び、調整・メンテナンスする
AI の担当範囲
方法・素材・仕様に沿って、繰り返しの制作を手伝う
次のレベルとの違い
L2 は人が方法を使って制作を仕上げる段階。L3 からは一連の作業を AI に引き継ぎます。
このレベルの星系コースを見る →

Level 3分身

Twin

一連の作業を任せる

目標を AI に渡し、一連の作業を最後まで引き継いでもらう

週報づくりの例指定した資料を AI に読ませて整理し、週報を指定の場所に保存させる。人は依頼、承認、検収、異常時の引き継ぎを担う。

あなたの役割
タスクの定義、資料とツールの用意、権限の設定、検収と引き継ぎ
AI の担当範囲
途中の処理を引き継ぎ、ツールを使って結果を納品する
次のレベルとの違い
L3 は任せ方を知り、成果を受け取れる段階。L4 では、その中の処理・分担・引き継ぎを設計し、その理由を説明できます。
このレベルの星系コースを見る →

Level 4フロー

Workflow

フロー全体を設計する

仕事の進め方を設計し直し、人・プログラム・AI がそれぞれの役割を担う

週報づくりの例決まった計算はプログラム、異常の説明は AI、重要な結論の承認は人に割り振り、分担・引き継ぎ・チェックの理由を説明する。データの欠損や数値の異常には、明確な対処方法がある。

あなたの役割
分担、引き継ぎ、検収、例外処理を設計する
AI の担当範囲
設計に沿って複数の工程をこなし、チェック・振り分け・引き継ぎを行う
次のレベルとの違い
L4 は仕事の設計に、L5 は実際に使われ始めてからどう面倒を見続けるかに注目します。
このレベルの星系コースを見る →

Level 5プロダクト

Product

運用を見守り続ける

一度きりの作品を、仕事を担い続けるシステムに変える

週報づくりの例週報はすでにチームで定常的に使われている。データ項目、計算方法、読み手のニーズが変わったときは修正を手配し、既存の指標や過去の週報が正しいままかを確認し、問題が起きたら復旧できる。

あなたの役割
要望を集め、修正を手配し、検収・保守・復旧する
AI の担当範囲
サービスを提供し続け、人が手配した更新を受け入れる
次のレベルとの違い
L5 は主に人が改善と確認を手配します。L6 からは、システムが判断基準に沿って自ら問題を見つけ、対応を調整し、改善を検証します。
このレベルの星系コースを見る →

Level 6進化

Evolve

システムに自ら改善させる

AI システムに判断基準と境界を定め、自律的にチェック・修正・進化させる

週報づくりの例システムが校正済みの品質基準に沿って毎回の週報を自らチェックし、問題の種類を判断して修正・再検証する。繰り返し起きる問題はやり方そのものを改善し、検証後に採用する。権限外、データ不足、上限到達のときは人に引き渡す。

あなたの役割
目標、分担、品質基準、自律運用の境界を設定する
AI の担当範囲
判断基準に沿って問題を見つけ、適切に修正して再検証する
次のレベルとの違い
これが最後のレベルです。
このレベルの星系コースを見る →
The Whole Path

6つのレベル、ひとつの道筋

  1.  探索Starter
  2. L1礎Foundation
  3. L2創造Maker
  4. L3分身Twin
  5. L4フローWorkflow
  6. L5プロダクトProduct
  7. L6進化Evolve

Related Work
Anthropic|AI Fluency コース(4D フレームワーク)委任と確認を扱う
手法
Anthropic が2つの大学の教授と共同で開発した AI Fluency コース。Delegation、Description、Discernment、Diligence の 4D フレームワークを採用しています。
6段階との対応
6段階も同様に、タスク定義、品質判断、委任、責任の境界を評価する能力としています。
Claude Academy|Anthropic 公式コース日常の利用から委任まで
手法
日常業務での活用、Skills の作成、自分のファイルやプロジェクトでの Claude との協働、sub-agents へのタスク委任、信頼して長時間任せられる実行までを扱うコースです。
6段階との対応
日常の利用から委任・長時間実行へと進むテーマ構成は、浅い段階から深い段階へ進む6段階の流れと近いです。
OpenAI Academy|Apply AI at Workまず確認、それから再現
手法
まずプロンプトと確認の習慣を身につけ、次に再現可能なワークフローと agent への指示を練習します。
6段階との対応
まず確認の習慣を身につけ、それから再現可能なやり方へ。6段階の序盤の順序と近いです。
Levels of Autonomy for AI Agents(Feng ほか、2025)人の役割から見る
手法
Knight First Amendment Institute が掲載した論文。ユーザーが Agent とのやり取りで担う役割に応じて、agent の自律度を5段階に分けています。
6段階との対応
同じく人がどんな役割を担うかに注目しています。原文は agent の設計を、6段階は人の能力を扱っています。
Future of Work with AI Agents(Shao ほか、2025)仕事のタスクを単位に
手法
Shao らの論文。職業上のタスクを単位とし、5段階の Human Agency Scale で、労働者の希望と専門家の評価にもとづく各タスクへの人の関与度合いを示しています。
6段階との対応
同じく仕事のタスクを単位に、人と AI の分担を見ています。

6段階のレベルとコースを定める際に参考にした公開講座と論文です。各機関・著者との提携や許諾関係はありません。

How It Works

対話から結果まで 3 ステップ

  1. 01

    質問に答える

    最近 AI で仕上げた仕事をひとつ挙げるところから始めます。その後は回答に応じて、具体的なやり方と理由をお聞きします。

  2. 02

    レベルを判定

    対話が終わると、Claude と OpenAI の GPT がそれぞれ独立してレベルを判定します。

  3. 03

    結果を見る

    どのレベルまで示せたか、判定根拠、次のレベルまでに足りないものがわかります。

What You Get

レベルがわかり、次の一歩も見える

AI能力診断 ・ 診断結果

分身|目標を AI に渡し、一連の作業を最後まで引き継いでもらう

このレベルになった理由

L3 と判定された理由

対話のあと、Claude と OpenAI の GPT がそれぞれ6レベルの基準で独立に判定し、あなたのやり方と判断を照らし合わせます。必要に応じて知識衛星のスタッフが確認します。

例|毎朝のブリーフィング

この人は毎朝 AI にブリーフィングをまとめさせ、Notion に保存しています。説明から次の3つの L3 の判断が読み取れます:

  • 毎朝のまとめと Notion への保存を AI に任せる。
  • 使ってよいニュースソースと読み書きの権限を決める。
  • ソースと要約の確認は自分が引き受ける。

次のレベルまでに足りないもの

L4 まであと一歩:フロー全体の設計

仕事全体に目を向け、誰が担うか、どう引き継ぐか、例外にどう対応するかを組み立てる練習をします。

L3 の次の一歩

  • プログラム・AI・人の役割分担を決め、理由を説明する
  • 工程間の引き継ぎと検収を設計する
  • 例外が起きたときの対応を決めておく

おすすめの星系コース

必要な力は、ここから

今回の診断結果に基づくおすすめです。いま必要な力を一歩ずつ身につけましょう。

夜、アシスタントがレポートを見せている。窓の外は街の夜景 55% OFF

L3 分身星系

AIスーパーアシスタント育成プログラム

4回の講座のあと、もうあなたの代わりに働いています。

NT$ 3,590通常価格NT$ 7,980

4回の講座の内容を見る →

Your Nebi

Nebi と一緒に
学び、進化する

診断を終えると、あなただけの相棒 Nebi が生まれます。

  • 相棒を選ぶ9つのシリーズから、好きな1匹を選びます。
  • 名前をつける好きな名前をつけて、自分だけの呼び名に。
  • Nebi を進化させるより高いレベルを示すと、新しい姿に進化します。
  1. 今の姿
  2. L2
  3. L3
  4. L4
  5. L5
  6. L6

9つのシリーズ。まず1匹選んでみてください(タップで切り替え)

L2 以降の姿は、そのレベルを示したときに見えます。

Before You Start

コーヒー1杯の時間で、AI 活用力が見える

  1. 回答時間

    約10〜15分、十数問に1問ずつ文章で答えます。

  2. やり方をはっきり伝える

    何を任せたか、どう確認したか、なぜそう組んだかを書けます。

  3. 安心してやり方を書ける

    商用規約により、回答がモデルの学習に使われることはありません。

For Teams

共通の言葉で、
チームの力の分布をつかむ

メンバーの AI 能力レベルに合わせて星系コースを選び、チーム研修を計画します。

法人向けプランのお問い合わせ

コース修了記録

指定の学習内容と作品を完了している

Level(能力の位置づけ)

具体的な仕事や場面で、その段階の核となる理解と判断を示している

実践の裏づけ

実際の経験や作品があり、自分が何を段取りし、実行し、検証したかを説明できる

ある仕事を一人で担える

その仕事の専門知識、実務経験、リソース、権限の範囲もあわせて、上司が判断する

FAQ

よくある質問

診断について

この診断は誰向けですか?

仕事で AI を使ったことがある人、これから使い始める人なら誰でも受けられます。質問は実際の仕事の話から始まります。

これは試験ですか?

いいえ。合格・不合格はなく、結果は今回あなたが示したレベルです。

ツールの操作や専門用語は問われますか?

問われません。診断で見るのは具体的な仕事における理解と判断であり、使えるツールの数や用語の説明ではありません。

所要時間と質問数は?

10〜15分、十数問ほどです。一問ずつ、文章で回答します。

始める前に何を準備すればいいですか?

資料の準備は不要です。最近 AI でやり遂げた仕事を一つ思い浮かべてください。どう指示したか、成果をどう確認したか、問題が起きたらどう対処したかを振り返っておきましょう。

やったことがないことを聞かれたら?

正直に「ない」と答えてください。具体的な場面を示して、どう対処するかを質問します。

質問の意味がわからないときは?

「別の聞き方で」を押すと、質問を別の言い方で聞き直します。

途中で中断できますか?

できます。内容は自動保存され、戻ってきたら中断したところから再開できます。

結果はいつ出ますか?

対話が終わるとレベル判定が始まります。いったん離れて、あとで確認できます。知識衛星のスタッフによる確認が必要な一部の結果は、少し遅れて出ます。

結果では何がわかりますか?

結果には、今回示したレベル(または Starter)と、対話で説明したやり方に基づく判定の根拠が示されます。次のレベルまでに足りないことと、どの星系コースから始めるとよいかもわかります。

料金はかかりますか?

初回の診断は無料です。コースを購入すると Level ごとに診断が1回付きます。単独で購入することもできます。

もう一度受けられますか?

受けられます。新しい診断を受けるたびに受験枠を1回分使います。前回の内容を補足したい場合は、レポートページの「補足説明」を使えば受験枠は消費されません。

コースを買う前に、診断は必須ですか?

必須ではありません。診断結果はコース選びの参考です。直接コースを選ぶこともできます。

レベルについて

Starter 探索とはどういう意味ですか?

今回の診断では、L1 礎の核となる理解と判断がまだ示されていないことを表します。6段階には含まれず、あなたへの評価でもありません。

たくさんの AI ツールを使っていれば、レベルは高くなりますか?

なりません。レベルで見るのは、どう任せ、確認し、引き継ぐかです。ツールの数だけではレベルを表せません。

プログラミングの経験がなくても、高いレベルを示せますか?

コンテンツクリエイター、事務職、運営マネージャー、プロダクト開発者など、誰もが自分の仕事の中でさまざまな段階の能力を示せます。

誰もが L6 進化を目指す必要がありますか?

仕事に必要なレベルを深く学び、使いこなすことにこそ価値があります。

診断結果は資格証明や業務権限になりますか?

なりません。レベルは資格証明、専門資格、業務権限ではありません。ある仕事を一人で担えるかどうかは、専門知識、実務経験、リソース、権限の範囲もあわせて判断します。

ある星系のコースを修了すれば、対応するレベルを取得できますか?

星系のコースを修了してもレベルを取得したことにはなりません。修了は指定の学習内容と作品を完了したことを表します。そのレベルの能力を示せているかは、診断で判定します。

データについて

回答はどこに送られますか?

対話の内容は Anthropic の Claude に送られ、Claude が質問します。判定では、Claude と OpenAI の GPT がそれぞれ独立して評価します。

回答は AI の学習に使われますか?

使われません。両社の商用規約により、これらの内容はモデルの学習に使われません。

対話の記録はどこに保存されますか?

対話の記録は、知識衛星のシンガポールにあるクラウドデータベースに保存されます。

対話は誰が見られますか?

あなた本人が見られます。会社経由で受験した場合、会社にはレベルとコースの提案が共有されますが、回答や対話の記録は見られません。結果の確認が必要なときは、知識衛星の審査担当者が対話を読みます。

仕事の内容に機密がある場合、どう答えればいいですか?

顧客名、金額、未公開の情報は、置き換えるか省いてください。仕事のやり方を説明するのに、そうした詳細は必要ありません。

自分のデータを削除できますか?

できます。service@sat.cool までメールをお送りください。14営業日以内に対話の記録と結果を削除します。

Start Here

一つの仕事から話そうあなただけの AI 学習マップをつくる

6段階の比較

L1 · 礎FoundationL2 · 創造MakerL3 · 分身TwinL4 · フローWorkflowL5 · プロダクトProductL6 · 進化Evolve
核となる問いAI に仕事を一つ仕上げてもらうには?要求に合った成果を出し続けるには?一連の作業を任せて、使える成果を受け取るには?仕事をどう組み立てれば、フロー全体で安定して納品できる?プロダクトを使える状態に保ち続けるには?システム全体を目標に沿って協働・チェック・改善させるには?
あなたの役割要件を明確に伝え、資料を渡し、確認・修正する仕様とスタイルを定め、方法を選び、調整・メンテナンスするタスクの定義、資料とツールの用意、権限の設定、検収と引き継ぎ分担、引き継ぎ、検収、例外処理を設計する要望を集め、修正を手配し、検収・保守・復旧する目標、分担、品質基準、自律運用の境界を設定する
AI の担当範囲対話での指示に沿って成果を出し、修正する方法・素材・仕様に沿って、繰り返しの制作を手伝う途中の処理を引き継ぎ、ツールを使って結果を納品する設計に沿って複数の工程をこなし、チェック・振り分け・引き継ぎを行うサービスを提供し続け、人が手配した更新を受け入れる判断基準に沿って問題を見つけ、適切に修正して再検証する
あなたの出番対話の中で導き、一歩ずつ確認する新しい資料を入れ、方法を選び、成果を確認・調整する依頼、必要な承認、検収、異常時に介入するフローを設計・調整し、重要な関門や例外時に介入する要望の変更、利用者のフィードバック、運用上の問題が起きたときに対応を手配する目標と重大な調整を決め、判断基準を校正し、境界を超える問題に対処する
範囲一つの具体的なタスクある種類のコンテンツや作品の繰り返し制作開始と納品がはっきりした一連の作業複数の処理と引き継ぎを含む一本のフロー個人プロダクト、商用プロダクト、社内ツール一つのプロダクト内の複数のワークフロー。部門をまたぐ協働にも広げられる
代表的な成果そのまま使える提案書、レポート、コンテンツ個人の創作スタジオ、ブランドの制作メソッド、AI 仕事ツールボックス会議準備、情報整理、ToDo 管理までこなすスーパー AI アシスタントデータからレポート、素材から公開までの一貫したワークフロー実際にリリース・更新・保守できる AI プロダクト協働・チェック・修正・再検証ができる自律型の仕事システム
週報づくりの例資料を渡して AI に週報をまとめてもらい、自分で確認して修正する。決まったテンプレート、分析ルール、スタイル設定を使い、毎週新しい資料を入れても要求どおりの週報を作れる。指定した資料を AI に読ませて整理し、週報を指定の場所に保存させる。人は依頼、承認、検収、異常時の引き継ぎを担う。決まった計算はプログラム、異常の説明は AI、重要な結論の承認は人に割り振り、分担・引き継ぎ・チェックの理由を説明する。データの欠損や数値の異常には、明確な対処方法がある。週報はすでにチームで定常的に使われている。データ項目、計算方法、読み手のニーズが変わったときは修正を手配し、既存の指標や過去の週報が正しいままかを確認し、問題が起きたら復旧できる。システムが校正済みの品質基準に沿って毎回の週報を自らチェックし、問題の種類を判断して修正・再検証する。繰り返し起きる問題はやり方そのものを改善し、検証後に採用する。権限外、データ不足、上限到達のときは人に引き渡す。