AI ソフトウェア検証の実践：テスト・コードレビュー・Regression Harness

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01単体テスト、結合テスト、E2Eテストが適する場面を理解する
2. 02コードレビューで安全性と保守性のリスクを見つける方法を学ぶ
3. 03機能追加で生じたリグレッションの発見と修正の実演を見る

Instructor

Richard Leeに学ぶ

Richard Lee

Richard Lee

TNL メディアジーン CTO 兼 研究開発責任者

• TNL メディアジーン の CTO 兼研究開発責任者として、グループの AI と戦略的テクノロジープロダクトの開発を率いる
• メディアテック、クラウドアーキテクチャ、データ、アドテクに長年取り組み、コンテンツと業務フローへの生成 AI 導入を推進
• レシピサイト iCook（愛料理）とテックメディア INSIDE を共同創業

Product · 8 classes

プロダクト星系の 8 本のコース

1つの価格で 8 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 AI 時代のソフトウェア開発の流れ：仕様からデプロイまで海総理 · 約20分 →
2. 02 仕様で AI の開発を導く：SDD 仕様駆動開発の方法論Eddie Kao · 約60分 →
3. 03 Git でバージョン管理：変更を残し、リスクを分け、元に戻すEddie Kao · 約60分 →
4. 04 AI に安全にデータベースを検索させる：権限・項目の意味・結果の照合Eric Wu · 約60分 →
5. 05 セキュリティ実践：Secret・権限・リリース時の安全を守るAllen Own · 約25分 →
6. 06 AI ソフトウェア検証の実践：テスト・コードレビュー・Regression HarnessRichard Lee · 約40分 このコース
7. 07 本番デプロイの実践：AI プロダクトの公開・ログイン・決済連携Eric Wu · 約45分 →
8. 08 ゼロからイチへ、初めてのプロダクトをリリースする海総理 · 約35分 →