AI 時代のソフトウェア開発の流れ：仕様からデプロイまで

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01検証可能な受け入れ条件で要件の判断基準を明確にする考え方を学ぶ
2. 02コードレビューで仕様への適合とシークレットの露出を確認する観点を学ぶ
3. 03単体テスト、結合テスト、E2Eテストの用途と境界値の重要性を理解する
4. 04デプロイ失敗時に動作するバージョンへ戻す考え方を理解する

Instructor

海総理に学ぶ

Hai Tseng

海総理

知識衛星 AIアカデミー 学長

• デジタル業界で20年の実務経験。エンジニアから VP、ゼネラルマネージャー、AI 責任者へ
• StreetVoice に約15年在籍し、プラットフォームを20倍に成長させる
• AI 実装の実践：AI を企業の日常業務に本当に根づかせることに注力

Product · 8 classes

プロダクト星系の 8 本のコース

1つの価格で 8 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 AI 時代のソフトウェア開発の流れ：仕様からデプロイまで海総理 · 約20分 このコース
2. 02 仕様で AI の開発を導く：SDD 仕様駆動開発の方法論Eddie Kao · 約60分 →
3. 03 Git でバージョン管理：変更を残し、リスクを分け、元に戻すEddie Kao · 約60分 →
4. 04 AI に安全にデータベースを検索させる：権限・項目の意味・結果の照合Eric Wu · 約60分 →
5. 05 セキュリティ実践：Secret・権限・リリース時の安全を守るAllen Own · 約25分 →
6. 06 AI ソフトウェア検証の実践：テスト・コードレビュー・Regression HarnessRichard Lee · 約40分 →
7. 07 本番デプロイの実践：AI プロダクトの公開・ログイン・決済連携Eric Wu · 約45分 →
8. 08 ゼロからイチへ、初めてのプロダクトをリリースする海総理 · 約35分 →