AI の仕組みマップ：モデル・データ・ツール・エージェント

In this class

このコースで学ぶこと

1. 01返金ポリシーと問い合わせ事例から、タスクに必要なデータを判断する
2. 02プロンプトの5要素で、要件と成果物の形式を明確にする
3. 03社内イベントの準備事例で、事前に決めたフローと自律的な判断の違いを理解する
4. 04外部データのリスクを見分け、ツールに許可する操作の範囲を明確にする
5. 05回答の根拠と操作結果を照合し、完了を裏付ける証拠を確認する

Instructor

Eugene Wangに学ぶ

Eugene Wang

Eugene Wang

USPACE｜貝殼放大（Backer-Founder）｜INSIDE 共同創業者

• 技術と経営の両方に通じ、プロダクト・システム・運営・組織成長を経験
• デジタルメディア、クラウドファンディング、シェア駐車場などの産業イノベーションに携わる
• 起業家の視点から、テクノロジーが市場とビジネスモデルをどう変えるかを読み解く
• 生産性、チーム協働、企業導入における AI 活用を実践・観察し続けている

Twin · 4 classes

分身星系の 4 本のコース

1つの価格で 4 本すべて受講できます。学びたいコースから始めましょう。

1. 01 AI の仕組みマップ：モデル・データ・ツール・エージェントEugene Wang · 約30分 このコース
2. 02 万能エージェントワークフロー：自動で起動し、手足をつなげる仕事を1つ選ぶVivi Chen · 約35分 →
3. 03 ChatGPT × Notion で毎日の情報アシスタントを作るEugene Wang · 約25分 →
4. 04 スーパー AI アシスタント：毎朝のブリーフィング・議事録・スケジュール管理Eugene Wang · 約35分 →